动态规划 背包问题
Published:
17 Mar 2015
Category:
算法
1.问题描述
有n个物体有重量和价值两个属性,一个能承重一定重量的背包。问怎么选择物体能实现背包里的价值最大化。
2.问题具体化
假设有5个物体和一个背包。物体的重量分别是2、2、6、5、4,即w[]={0、2、2、6、5、4},价值分别是6、3、5、4、6,即v[]={0、6、3、5、4、6}。背包承重为10。问怎么选择,能实现背包所背物体价值的最大化。
3.解决过程
利用二维表格,通过自左向右、自下向上的计算,来绘制表格,左后再在表格的基础上选择最优解。
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3.1表格最后一行
对最后一行的物体4来说,只有两种情况,要么装入背包,要么不装入。物体5的的重量是4。也就是说在背包承重为0–3的时候物体5是装不进去的,所以背包为0,当背包承重为4–10的时候,物体5可以装进去,又因为物体5的价值为6,所以背包价值为6。
. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
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3.2表格倒数第二行
表格倒数第二行的计算思路与倒数第一不一样,因为我们要考虑背包里已经有的物体。因为物体4的重量为5。所以在背包承重为0–4的情况下即使空包也装不进去,所以不能装入,包里原本是多少价值,就还是多少价值。在背包承重为5–8的时候,物体4可以装进去,但是物体5要拿出来才行,这样的话背包的价值就变成4了,小于6。所以能然选择不把物体4放进去。在背包承重为9–10的时候,两个都可以放进去,所以背包的价值变成10了。
. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 10 | 10 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 0 | 0 | 6 | 6 | 9 | 9 | 12 | 12 | 15 | 15 | 15 |
2 | 0 | 0 | 3 | 3 | 6 | 6 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 |
3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 10 | 11 |
4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 10 | 10 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
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3.4表格计算公式
max( m(i+1,j) , m(i+1,j-wi)+vi )
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3.5做出最优选择
大体思想:我们从右上角(坐标(1,10))开始,看(1,10)与(2,10)的值是不是一样,一样,则说明物体1没装进去,不一样,则说明物体1装进去了。
4.完整代码
5.程序结果截图